Curso Modelos de clases y rúbrica aplicando Inteligencia Artificial Generativa

Descripción

Competencia General:
Al finalizar el curso, el participante será capaz de diseñar y aplicar modelos de clases y rúbricas utilizando herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) para mejorar la enseñanza y evaluación en el contexto universitario, optimizando la personalización del aprendizaje y la eficiencia en la evaluación del rendimiento estudiantil.

Competencia Específicas:

• Identificar y comprender los conceptos clave relacionados con la Inteligencia Artificial Generativa y su aplicación en la educación superior.
• Diseñar modelos de clases interactivas utilizando herramientas de IAG, promoviendo una enseñanza más personalizada y centrada en el estudiante.
• Elaborar rúbricas de evaluación automáticas que utilicen IA para evaluar de manera precisa y justa los logros de los estudiantes.
• Integrar la IAG en plataformas educativas digitales (por ejemplo, LMS como Moodle, Canvas, etc.) para mejorar la accesibilidad y el seguimiento del aprendizaje.
• Aplicar técnicas de IA generativa para la creación de materiales educativos (textos, ejercicios, exámenes, etc.) que fomenten la participación activa de los estudiantes.
• Reflexionar sobre los desafíos éticos y pedagógicos en la implementación de la IA en el aula y en la evaluación.