Descripción
Competencia General:
El participante será capaz de especificar, estimar e interpretar modelos de ecuaciones estructurales no lineales complejos en R, integrando herramientas de IAG para optimizar procesos de modelado, análisis y presentación de resultados.
Competencias Específicas:
•Comprender las bases teóricas y matemáticas de los NL-SEM.
• Implementar NL-SEM en R con lavaan, nlsem y OpenMx.
• Integrar términos no lineales (cuadráticos, cúbicos) y efectos de interacción latente.
• Emplear IAG para generación de código, optimización de sintaxis y visualización.
• Evaluar ajuste y validez en modelos no lineales.
• Aplicar criterios éticos en el uso de datos y herramientas de IA.
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