Descripción
Competencia General:
El participante será capaz de diseñar, ejecutar e interpretar modelos factoriales y estructurales complejos, integrando herramientas estadísticas multivariadas y tecnologías emergentes como la Inteligencia Artificial Generativa.
Competencias Específicas:
• Comprender e interpretar críticamente los fundamentos de AFE, AFC y SEM.
• Aplicar pruebas estadísticas multivariadas con SPSS, AMOS y R.
• Emplear herramientas de IAG para automatizar procesos y visualizar modelos complejos.
• Diseñar investigaciones aplicadas con enfoque estructural, considerando buenas prácticas éticas.
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