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Curso Internacional Data Science Avanzado para Investigación: Modelos Predictivos, Automatización y Proyectos R

S/245.00

Categoría:

Descripción

Competencia General:
Diseñar y automatizar de forma ética y reproducible soluciones predictivas en RStudio (tidyverse, tidymodels, targets, Quarto/Shiny), integrando apoyo responsable de IA generativa.

Competencias Específicas:
• Formular problemas de investigación en tareas de ML, definiendo métricas y previniendo sesgos.
• Realizar ingesta, limpieza y feature engineering en R con recipes y manejo de desbalance.
• Construir y ajustar modelos predictivos con tidymodels (glmnet, ranger, xgboost, SVM y ensembles).
• Implementar interpretabilidad, validación y monitoreo de modelos con herramientas especializadas.
• Comunicar y desplegar resultados mediante Quarto, visualizaciones, dashboards interactivos y vetiver.

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